Aan de slag met JupyterHub
Wanneer je JupyterHub voor het eerst opent, kom je op de volgende pagina...
Wanneer je JupyterHub voor het eerst opent, kom je op de volgende pagina...
Alle datasets die je aan je account in SDV toevoegt of die met jou zijn gedeeld door premium-connecties...
Om een notebook te maken, klik je op een van de drie verschillende soorten notebooks in het startscherm of op het + teken aan de linkerkant van je scherm...
Wanneer je je data zelf wilt analyseren, kun je gebruik maken van JupyterHub (alleen beschikbaar met het Premium-research account)...
Voor ongestructureerde datasets hebben we geen dashboards beschikbaar. Wanneer je een premium-research account hebt kun je deze datasets wel zelf analyseren via de Onderzoeks-Tool...
Op dit moment zijn er voor de volgende sporten dashboards beschikbaar waar datasets in kunnen worden geanalyseerd...
Wanneer je een dataset hebt geupload (zie Data beheer) kun je de data uit de datasets analyseren. Navigeer naar de Analyse-pagina rechtsboven in Sport Data Valley...
Wanneer je een Premium-coach of een Premium-research account hebt kun je data van alle vragenlijsten inzien via het Volledige vragenlijstdata dashboard...
In het dashboard Vragenlijstdata van de afgelopen week vind je de resultaten van de dagelijkse vragenlijsten van welzijn, gezondheid en blessures en de ingevulde trainingsdagboeken...
Voor het inzien van data van ingevulde vragenlijsten navigeer je naar de Analyse pagina en klik je op Vragenlijsten...
Sport Data Valley is sinds 2018 ontwikkeld op initiatief van Sportinnovator. Dat gebeurde in samenwerking met de TU Delft, Universiteit Leiden, VU Amsterdam, Universiteit Twente en de Hogeschool van Amsterdam.
Sinds april 2025 wordt de infrastructuur van Sport Data Valley beheerd door het Mulier Instituut.
Herculesplein 269
(kantooringang oost)
3584 AA Utrecht
Webdesign door Liesbeth Smit | The Online Scientist
